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CAAI-ML走进高校系列报告会之青年学者论坛 (合工大申博官网)

发布者:计算机信息申博官网:2019-11-19浏览次数:1344

  

鉴于机器学习领域在国内已有长足发展,特邀请您前来参与此次中国人工智能学会机器学习专委会(CAAI-ML)走进高校系列报告会之青年学者论坛,为我院人工智能事业的发展提供技术咨询与指导。

一、 会议主办单位:

中国人工智能学会机器学习专委会

会议承办单位:

申博娱乐登录申博官网(人工智能申博娱乐登录)

会议协办单位:

安徽省人工智能学会

二、 会议时间:

201911月28日上午报告,11月27日报到

三、 会议地点:

申博娱乐登录翡翠湖校区翡翠科教楼A座第五会议室

三、  会议内容:

专家学术报告与专家咨询。


注:校外老师或学生如需参会,请发送回执单(附后)。

  

  

会议日程安排

时间:20191128日上午

地点:申博娱乐登录翡翠湖校区翡翠科教楼A座第五会议室


时间

会议内容

主持人

8:00-8:15

领导致辞

张召

8:15-8:30

合影

8:30-9:00

学术报告1:聂飞平

(西北工业大学)

9:00-9:30

学术报告2:彭

(四川大学)

9:30-10:00

学术报告3:刘新旺

(国防科技大学)

10:00-10:20

茶歇

10:20-10:50

学术报告4:张兆翔

(中科院自动化所NLPR

10:50-11:20

学术报告5:刘光灿

(南京信息工程大学)

11:20-11:50

学术报告6:李宇峰

(南京大学)


会议结束




专家信息

1.聂飞平

报告题目:K-Multiple-Means for Fast Clustering

报告摘要:大数据聚类的主要挑战之一在于如何以极低的成本处理海量高维数据,同时提高聚类效果。很多大规模聚类方法基于代表点采样的思想,代表点的质量直接决定了聚类结果的上限。如何选择更好的代表点是一个关键却少有人研究的问题。通过放宽K-means中每类只有一个中心的约束,我们提出了一种新颖的K-Multiple-Means方法。在利用原始数据和种子代表点学习结构化二部图的基础上,迭代更新代表点和二部图,提升代表点质量。该方法复杂度很低,显著提高了大数据聚类的质量,学到的代表点可以广泛用于矢量量化,聚类分析,特征学习等。

报告人简介:

聂飞平,西北工业大学教授、博士生导师。主要研究兴趣为机器学习理论和方法,并将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息理解与检索、生物信息学等多个领域的实际问题中。在相关领域发表系列论文,其中IEEE/ACM汇刊或CCF A类论文百余篇,引用万余次,H指数67。常年应邀担任相关领域期刊会议的编委、审稿人、领域主席或资深程序委员。



2.彭玺

报告题目:深度多模态聚类研究

报告摘要:无监督学习或称为无标记学习被认为是深度学习的关键挑战之一。不同于有监督学习,无监督学习的关键在于如何找到某一种潜藏先验,并形式为监督信号用于指导学习。本报告中,我将就近期我的一些工作进行汇报。首先,我将汇报如何利用多模态数据在个体和个体间关系的一致性实现无监督学习。通过对传统谱聚类进行重铸,构建一个正交化层,我们IJCAI19的工作较早地将多模态聚类从浅层模型推广到深层模型,其在分类、聚类及检索中均取得当前较好结果。此外,通过将汇报我们ICML19的工作,其强制数据在图上学习跨模态关系一致性,使得算法能以数据驱动的方式自适应地学习包括聚类数在内的所有参数,避免了模型选择,使得无参化多视图聚类成为可能。最后将就深度多模态聚类的尚未解决一些问题进行探讨。

报告人简介:

彭玺,四川大学研究员,博士生导师。IEEE Trans on SMC: Systems等三个国际SCI期刊编委(AE),视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)执行领域主席委员会(EACC)主席,中国图象图形学学会会青工委副秘书长及会员服务与发展工委会秘书长;主要研究包括无监督学习及其在多媒体计算、图像处理、视觉计算、及自然语言处理等领域中的应用,在TPAMITNNLSTIPTIFSTCYBICMLCVPRICCVAAAIIJCAI等国际重要SCI期刊和会议发表论文多篇。


3.刘新旺

报告题目:缺失多视图聚类算法及应用研究

报告摘要:围绕多视图聚类问题展开研究:提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性;提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题;提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。

报告人简介:

刘新旺,国防科技大学计算机申博娱乐登录副教授,主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、特征选择算法等。发表论文90余篇,SCI 46篇(其中IEEE汇刊17篇,包括IEEE T-PAMIIEEE T-KDEIEEE T-IPIEEE T-IFSIEEE T-NNLSIEEE T-CyberneticsIEEE T-MM等),中国计算机学会指定的A类会议论文28篇,谷歌学术引用1600余次,3篇进入ESI计算机科学学科前10%层次。担任国际人工智能领域顶级会议AAAI 2016-2019IJCAI 2016-2019NIPS 2016-2018等程序委员会委员、AAAI 2020高级程序委员会委员。主持国家自然科学基金青年基金、面上项目、优秀青年基金各一项,研究成果获湖南省自然科学一等奖。

 

4.张兆翔

报告题目:Visual Object Detection: Our Recent Progress

报告摘要:视觉物体检测一直以来就是计算机视觉与模式识别领域的核心问题,在实际应用中具有广泛前景。其通过对视觉信息进行有效分析,同时完成视觉物体的What和Where两个问题,是实现神经科学、认知科学与人工智能交叉的重要切入方向。本报告首先对计算机视觉领域的物体检测问题进行简单综述,探讨当前神经网络方法解决物体检测问题的关键问题,以及其存在的一系列不足,进而从生物启发的角度给出我们在物体检测领域开展的一系列最新工作,如多尺度感受野的三叉戟网络、尺度自适应选择和神经网络结构搜索、面向视频的物体检测等。

报告人简介:

张兆翔,中国科申博娱乐登录自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,博士生导师,中国科申博娱乐登录脑科学与智能技术卓越创新中心年轻骨干,中国科申博娱乐登录大学岗位教授,IEEE高级会员,中国计算机学会杰出会员,中国人工智能学会杰出会员,国家自然科学基金重点项目负责人,MIT麦戈文脑科学研究所高级访问学者。张兆翔博士致力于生物认知启发的视觉感知与理解的理论与方法研究,在可用信息建模和基于模型的物体识别问题上开展了系统工作,在面向国家公共安全和智慧城市监管需求的系统平台上取得成功应用,取得显著社会影响和经济效益,近五年来在国际主流学术期刊与会议上发表论文100余篇,SCI收录期刊论文60余篇,担任了CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、NIPS、ICPR等多个国际会议的Area Chair、Senior PC或者PC,SCI期刊《PR》编委、《Neurocomputing》编委,获中国人工智能学会技术发明奖二等奖。入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”等。

  

5.刘光灿

报告题目:基于卷积核范数的数据预测

报告摘要:人类可以预测未来吗?这一问题的答案在很多情况下是否定的,因为未来是充满变数的、是不可预测的,比如彩票的开奖号码。当然,有些情况下人们能在一定程度上对未来发生的事情做出较为准确的预测,比如天气、股票、车辆运动等。本报告针对张量序列预测问题,提出一种基于卷积核范数的方法,并给出未来数据的可确定性条件。首先介绍矩阵补全、傅里叶变换、张量卷积、卷积矩阵、卷积特征值等预备知识,随后提出一种基于卷积核范数的张量序列预测方法,并通过数学证明与实验分析验证其有效性。报告最后介绍基于学习的优化思想,并汇报我们最新的研究成果。 

报告人简介:

刘光灿,男,1982年出生于湖南省邵阳市。2004年在上海交通大学数学系获理学学士学位,2010年在上海交通大学计算机科学与技术系获工学博士学位(导师:俞勇、林宙成、汤晓鸥)。20102014年间,先后在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学香槟校区、美国康奈尔大学从事博士后研究工作。2014年回国,加入南京信息工程大学自动化申博娱乐登录,任教授,博士生导师。 主要研究领域是机器学习与计算机视觉,近年来在基于凸优化的机器学习理论与应用方面做了较为广泛的研究,在数据聚类、数据恢复、优化计算等方面做出若干创新性成果,发表论文70余篇(其中第一作者IEEE T-PAMI 5篇, CCF A类论文40余篇),初步形成了拥有自主知识产权的机器学习理论与算法体系。  

  

6.李宇峰

报告题目:Reliable weakly supervised learning needs what conditions

报告摘要:Weakly supervised data is widely existed in real-world scenarios. Unlike supervised learning, which has achieved relatively mature solutions, weakly supervised learning is far from mature compared to supervised learning. Although various weakly supervised learning techniques have been applied in the industry, they lack clear guidelines to model the data due to the quality of raw data, so as to require lots of human intelligence involved into the modeling processes, which turn out to be not so reliable and smart. This talk first tries to figure out a couple of conditions that would be useful for deriving reliable weakly supervised learning. We then point out some possible conditions or resources that may be useful to derive reliable weakly supervised learning in future; finally we highlight some challenges remained in several complicated yet realistic weakly supervised learning scenarios.

报告人简介:

李宇峰博士分别于2006年和2013年在南京大学计算机科学获学士和博士学位。2013年进入南京大学计算机科学与技术系任助理研究员,现任软件新技术国家重点实验室副教授。他是LAMDA组的成员。他的研究兴趣主要是机器学习。特别是,他对弱监督学习、统计学习和优化感兴趣。他在顶级期刊和会议上发表了40多篇论文,如JMLRTPAMIAIJICMLNIPSAAAI等。他曾是顶级人工智能会议的高级程序委员会成员,如IJCAI'15/17/19AAAI'19/20等,以及《Network Networks》编委。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、微软奖学金等。

    


其他专家信息:  

张敏灵,东南大学计算机科学与工程申博娱乐登录教授。分别于2001年、2004年和2007年于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会秘书长、江苏省人工智能学会学术工委主任等。担任《ACM Trans. IST》、《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》等国际期刊编委、《中国科学:信息科学》青年编委等。应邀担任ACML'18大会主席,PAKDD'19ACML'17PRICAI'16等程序主席,以及IJCAI/AAAI/ICDM等国际会议SPC或领域主席20余次。获基金委优秀青年科学基金(2012)、CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)等。

  

  

黎铭,南京大学教授,博士生导师,人工智能申博娱乐登录副院长。国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪人才。主要从事软件挖掘、机器学习方面的研究工作。在《IEEE Trans KDE》等国内外重要学术刊物和IJCAIICML 等重要国际会议发表论文三十余篇,被国际同行他引两千余次。曾作为主要成员获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖等。应邀担任《Frontiers of Computer ScienceAssociate Editor、《自动化学报》编委、国际软件挖掘系列研讨会Software MiningPAKDD首届博士研讨会DSDM'11主席、国际会议IEEE ICDM的领域主席、IJCAIAAAI的资深程序委员以及KDDNIPS等多种一流国际会议程序委员;现任ACM数据挖掘中国分会执委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会常务委员等。

  

  

张召,申博娱乐登录 “黄山学者特聘教授,博士生导师,IEEE高级会员/CCF高级会员。20137月博士毕业于香港城市大学。目前,主要从事多媒体数据挖掘与机器学习、图像处理与计算机视觉等方向的研究,已发表国际期刊和会议论文80余篇,其中主要研究成果以第一/通讯作者发表在CCF推荐A/B类期刊与会议或中科院SCI一、二区等权威期刊上,包括31CCF-A类期刊与会议或SCI一区顶级期刊论文(其中一作或通讯25)24IEEE/ACM Transactions长文(其中一作或通讯19)3Pattern Recognition7Neural NetworksACM MultimediaIJCAIICDMICASSPICMR等,1ESI高被引论文。已主持国家自然科学基金项目2项、江苏省高校自然科学研究重大项目1项等;已获授权国家发明专利16项、软著13项;相关成果获2014年江苏省科学技术二等奖、2015年江苏省计算机学会青年科技奖、2016ACM中国新星奖Honorable Mention等。在专业领域活动方面,担任CCF人工智能与模式识别专委会委员、CAAI机器学习专委会委员和CAAI模式识别专委会委员等,现/曾担任国际SCI期刊IEEE AccessNeurocomputingIET Image Processing等的编委(AE),现/曾担任国际权威会议ECAIBMVCPAKDDICTAI等的高级程序委员(SPC)或领域主席(AC),以及10+个国际顶级会议的PC (CVPRICCVIJCAIAAAIACM MMICDMCIKM)

  

  

王杨,本科毕业于大连理工大学,并于20159月在澳大利亚新南威尔士大学计算机与工程申博娱乐登录获得博士学位,现为申博娱乐登录媒体计算所教授、黄山青年学者。担任信息搜索领域国际顶级杂志 ACM Transactions on Information Systems (ACM TOIS, CCF Rank A) 副主编, 在模式识别相关领域顶级杂志与会议上发表文章60篇,例如IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TKDE, IEEE TCYB, Neural Networks, Pattern Recognition, VLDB Journal, IJCAI, ACM SIGIR, ACM Multimedia, IEEE ICDM, ACM CIKM. 获得2014年亚太数据挖掘大会最佳论文奖亚军, Google 学术引用1900+, H-因子 24.  任多个顶级会议程序委员会委员例如 IJCAIAAAI, ACM Multimedia, ACM Multimedia Asia, ECMLPKDD etc,担任 ACM Transactions on Multimedia, IEEE Multimedia Magazine, Pattern Recognition Letters  等杂志首席客座编委。同时为荷兰阿姆斯达丹大学博士学位海外评审委员会委员, 担任15个以上顶级杂志审稿人例如 IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, Machine Learning (Springer), Pattern Recognition (Elsevier)ACM TKDD, IEEE TMM.目前主持国家自然科学基金两项以及申博娱乐登录黄山青年学者人才项目一项。


回执单

  请您于1125日前填写本回执单并反馈至:杨阳,email: cs.yyang@mail.hfut.edu.cn抄送张召cszzhang@gmail.com邮件主题请写明CAAI-ML青年学者论坛(合工大)。感谢您对我们工作的大力支持!

  

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